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探讨原发性醛固酮增多症(原醛)患者术后血压转归的预测因素并建立Fisher判别模型。
方法2010年1月至2015年9月于重庆医科大学附属第一医院手术治疗的原醛患者83例，根据术后血压分为治愈组和未愈组。用Fisher逐步判别分析建模，并与醛固酮瘤缓解评分(ARS)、列线图模型进行比较。
结果治愈组52例，未愈组31例。与治愈组相比，未愈组年龄、体质指数(BMI)更大，术前高血压病程更长，服用降压药种数更多，血清三酰甘油(TG)、糖尿病患病率、吸烟饮酒率更高，差异均有统计学意义(均P<0.05)。而未愈组估计肾小球滤过率(eGFR)及高密度脂蛋白胆固醇(HDL－C)明显低于治愈组，CT表现为典型结节的更少，差异均有统计学意义(均P<0.05)。以BMI、高血压药物种数、典型CT结节、eGFR、TG建立Fisher判别模型，受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.857(95% CI：0.764~0.951)，最佳切点值0.195 9，灵敏度和特异度分别为86.5%和83.9%。Fisher判别模型AUC较ARS和列线图模型高，后两者分别为0.733(95% CI：0.619~0.847)、0.735(95% CI：0.619~0.851)。
结论Fisher判别模型可以较准确地预测原醛患者术后血压转归。