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如何构建有效的组织和索引、提高图像检索速度是基于内容的图像检索所需解决的关键问题之一。论文采用了一种基于改进的模糊C均值算法的聚类索引。实验表明：该方法应用于图像检索，在准确性和实时性方面均能达到较好的效果，并优于已有的模糊C均值聚类算法。另外，系统实现了基于多特征结合的方法进行检索，并利用基于相关反馈的权重调整方法进一步提高检索性能，使检索结果更加符合用户的视觉效果。