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首先,介绍一元Bernstein多项式的逼近定理和基本性质,并引入二元甚至n元Bernstein多项式,从而根据一元Bernstein多项式在相邻等距剖分点的差值为后置连接权构造一个三层前向神经网络;其次,通过编码机制、模拟选择、遗传复制、交叉和变异等操作给出算法运行过程;最后,利用误差函数和适用度函数对前置连接权及阈值进行迭代更新设计遗传算法.实验结果表明该算法有效.