【摘 要】
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随着信息分享、交流、传播等各种网络社交行为的经常化,对泛在网络中的大学生情绪信息进行分析及研究,有利于开展大学生群体的实时情绪监测、舆情发现、舆论引导等工作。使用
【基金项目】
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重庆市教委人文社会科学研究项目“基于网络表达情感词汇分析的大学生心理健康预警机制研究”(17SKG026),重庆医科大学创新实验项目“泛在网络中大学生情感语料库的建立及优化”(CXSY201823)
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随着信息分享、交流、传播等各种网络社交行为的经常化,对泛在网络中的大学生情绪信息进行分析及研究,有利于开展大学生群体的实时情绪监测、舆情发现、舆论引导等工作。使用集搜客网络爬虫软件挖掘2017年7月至2018年7月百度贴吧中的高校贴吧的文本信息,获得289万份语料文本,经去噪、去重后获得114万份文本,基于基本情绪及大学生特有情绪分为“悲伤、痛苦、愤怒、害怕、惊奇、高兴”6类大学生情绪类别,基于词频统计数据确定各情绪类别核心词,并使用基于Word2vec工具进行训练,构建基于泛在网络的大学生情绪语料库,为
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