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本文在分析了支持向量机基本原理的基础上,对支持向量机采用回归算法,建立了相应的预测模型,和改进的BP神经网络进行比较,并做了实例分析比较,证明了基于支持向量机回归算法预测模型的优越性。
神经网络和支持向量机在短期负荷预测中的应用
【摘 要】
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本文在分析了支持向量机基本原理的基础上,对支持向量机采用回归算法,建立了相应的预测模型,和改进的BP神经网络进行比较,并做了实例分析比较,证明了基于支持向量机回归算法
【机 构】
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太原理工大学电气与动力工程学院
【出 处】
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电气技术
【发表日期】
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2009年9期
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