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考虑人脸表情、光照变化和姿态对人脸识别性能的影响,提出一种基于数据融合的人脸识别方法。应用二维离散小波变换对人脸图像进行3次小波分解,使每幅人脸图像得到1幅低频子图和9幅高频子图,低频子图可以直接代表人脸的本质,而部分高频子图仍含有鉴别信息,因此,利用Fisher投影对得到的高频子图进行投影,选取出包含鉴别信息较多的高频子图,并设计3种数据融合方案。分别在数据级、特征级和决策级实现融合处理,并在ORL和YALE A人脸库上完成实验,结果表明,与主成分分析法和小波变换人脸识别方法相比,该方法能有效提高