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针对LTE（长期演进）网络质量优化中移动用户业务面感知的定界评估方法,基于LTE用户面XDR（外部数据表示）的速率和时延,引入朴素贝叶斯算法,对网络中各类业务的异常感知XDR进行分析,通过训练集数据得到类别的先验概率和特征项的类条件概率,并应用于后续异常感知业务的自动归属原因分析,以实现快速科学合理的LTE网络异常感知问题的自动定位以及高效准确的原因判断。