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为解决双偏振气象雷达偏振参量数据随机缺失情况下的降水粒子分类问题,提出一种矩阵填充-决策树支持向量机多分类器的双偏振气象雷达降水粒子联合分类方法。首先,根据矩阵填充算法对存在随机缺失的偏振参量数据进行重构;然后,利用训练数据对决策树支持向量机多分类器进行学习;最后,使用学习好的决策树支持向量机多分类器实现对重构数据的降水粒子分类。通过对实测数据的处理及结果分析,证明了该方法能够有效地解决偏振参量数据随机缺失情况下的降水粒子分类问题。