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分形无标度区的求取是随机分形应用研究的前提和基础。介绍目前求解无标度区的几种方法并分析其优缺点 ,提出一种基于标准偏差的自适应方法。同时针对自然地形、遥感图像等特大尺度范围的情况 ,在该方法中引入遗传算法 ,应用遗传算法的快速寻优功能 ,加快标度区间的确定速度。将这些方法应用于地形分析中的分形参数提取实验 ,证明自适应方法能较为准确、可靠地提取分形参数 ;而加入遗传算法的改进方法 ,大大地缩短了无标度区间的搜索时间 ,为大尺度范围分形对象的特征值快速测量提供有力的支持