基于模糊神经网络的汽油发动机故障诊断专家系统的研究

来源 :上海交通大学学报(农业科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:lshel
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根据汽油发动机的组成结构、功能原理及维修专家的实际经验 ,利用人工神经网络模型和模糊技术 ,应用面向对象的程序设计方法 ,以Visual Basic5 .0语言开发出了汽油发动机故障诊断专家系统软件。该系统具有模拟专家思维和分析判断故障部位的能力 ,并借助于神经网络进行自学习、扩充知识库。具有较高的智能水平 According to the composition and function of gasoline engine and the practical experience of maintenance experts, this paper develops an expert system software of gasoline engine fault diagnosis with Visual Basic5.0 language using artificial neural network model and fuzzy technology and object-oriented programming method. The system has the ability to simulate the thinking of experts and analyze and determine the fault location, and self-learning by means of neural networks to expand the knowledge base. Has a high level of intelligence
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