【摘 要】
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针对随机波动性数据对灰色GM（1.1）模型预测精度的影响问题,提出了基于BX数据处理方法与马尔可夫链理论的灰色预测模型（BXGrey-Markov模型）.首先,引入BX数据生成法对原始数据进行
【机 构】
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上海工程技术大学汽车学院,吉林大学交通学院
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针对随机波动性数据对灰色GM（1.1）模型预测精度的影响问题,提出了基于BX数据处理方法与马尔可夫链理论的灰色预测模型（BXGrey-Markov模型）.首先,引入BX数据生成法对原始数据进行处理,以弱化原始数据之间的随机性.在灰色预测方法的基础上,引入马尔可夫链预测理论,建立了灰色马尔可夫预测模型,它是将灰色预测模型与马尔可夫预测方法优化组合,灰色预测模型用于预测随机序列数据的总体发展趋势,而用马尔可夫链模型预测各数据在总体趋势下的随机波动性变化,得到随机时间数列趋势预测模型的解.通过上海市交通事故预测
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