【摘 要】
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实际中常见的烟花仓库温湿度监测系统存在成本大、数据滞后等问题,用户必须到现场测量获取温湿度数据,过程繁琐且无法及时反馈或在危险发生前进行预警。鉴于此研究了一种烟花
【基金项目】
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陕西省技术创新引导专项(2018XNCG-G-16),长安大学大学生创新创业训练计划项目(201910710070)
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实际中常见的烟花仓库温湿度监测系统存在成本大、数据滞后等问题,用户必须到现场测量获取温湿度数据,过程繁琐且无法及时反馈或在危险发生前进行预警。鉴于此研究了一种烟花仓库温湿度灰色预警系统。该系统基于TDMA构建LoRa主从网络,可在复杂情况下将仓库的温湿度数据即时发送给用户,并在用户界面对未来某时刻的温湿度进行灰色预测,使用户能及早发现。通过反复测试,该系统能及时上报烟花仓库温湿度,且灰色预测偏差小。
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