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针对零等待flowshop调度问题，提出一种叫做协同免疫克隆算法（CICA）的新的有效的算法，该算法将克隆选择机制和免疫系统原理结合起来，在局部操作中引入激励度函数和新的亲和突变操作，使得抗体应答抗原的综合能力不仅和其亲和力有关，而且与其浓度也有关系，从而能增强抗体的多样性，防止早熟。在全局操作中加入了协同进化思想，在进化过程中进行精英迁移，以加快算法的收敛速度，最终达到优化的目的。仿真结果表明，该算法的收敛速度明显优于免疫算法和免疫克隆算法，验证了该算法的有效性和优越性。最后仿真讨论了激励度系数和反馈系