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天然气气田集输系统压力监测数据异常值识别研究
天然气气田集输系统压力监测数据异常值识别研究
来源 :工业安全与环保 | 被引量 : 0次 | 上传用户:klsslove520
【摘 要】
:
气田集输系统监测压力数据异常值的准确识别对于系统的安全高效运行具有重要意义。基于支持向量回归机算法,以某气田集输系统监测数据为例,构建了集输系统压力监测数据异常识别
【作 者】
:
同晓侠
徐春野
尚凡坤
杨毅
覃明友
【机 构】
:
中国石油长庆油田第二采油厂,中国石油北京油气调控中心,西南石油大学
【出 处】
:
工业安全与环保
【发表日期】
:
2015年11期
【关键词】
:
集输系统
压力监测数据
异常
识别
gathering system
pressure monitoring data
anomaly
recognition
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气田集输系统监测压力数据异常值的准确识别对于系统的安全高效运行具有重要意义。基于支持向量回归机算法,以某气田集输系统监测数据为例,构建了集输系统压力监测数据异常识别方法,工程验证表明所构建的识别方法具有较强的优越性及参考价值。
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