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随着智能手机的发展,手机上的传感器越来越多,可以通过使用算法分析手机传感器中的数据,建立模型,识别出人类日常活动[1]。因此提出了一种基于CNN和GRU的模型来进行人类活动识别,使用UCI数据集进行实验,实验的结果优于现在使用单一识别算法的模型。
基于CNN和GRU的人体活动识别
【摘 要】
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随着智能手机的发展,手机上的传感器越来越多,可以通过使用算法分析手机传感器中的数据,建立模型,识别出人类日常活动[1]。因此提出了一种基于CNN和GRU的模型来进行人类活动识别,使用UCI数据集进行实验,实验的结果优于现在使用单一识别算法的模型。
【机 构】
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华北理工大学
【出 处】
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现代计算机
【发表日期】
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2021年24期
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