基于小波分析与神经网络的柴油机气阀间隙识别

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通过对柴油机气阀间隙的调整,实时监测缸盖的振动信号,运用小波分析法对振动信号进行分析,提取柴油机气阀间隙异常的多个特征参数,并采用BP神经网络对气阀间隙进行识别,以此提高诊断故障的针对性和准确性。
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