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对无约束规划(P):minf x∈Rn(x),其中,f(x)是Rn→R1上的一阶连续可微函数,在去掉迭代点列{xk}有界和广义Armijo步长搜索下,讨论了梯度算法的全局收敛性,证明了算法具有较强的收敛性质.
广义Armijo步长搜索下的梯度算法的收敛特征
【摘 要】
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对无约束规划(P):minf x∈Rn(x),其中,f(x)是Rn→R1上的一阶连续可微函数,在去掉迭代点列{xk}有界和广义Armijo步长搜索下,讨论了梯度算法的全局收敛性,证明了算法具有较强的
【机 构】
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石油大学应用数学系,胜利石油学校
【出 处】
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石油大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2001年4期
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