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针对低复杂度视频编码需求，基于压缩传感（Compressive Sensing，CS）理论，提出了一种分布式压缩视频传感算法。低复杂度的编码器独立随机投影关键帧和CS帧，采集压缩视频数据；在解码端进行运动补偿预测以利用帧间相关性，对预测残差稀疏重构实现CS帧重建。仿真测试表明，与现有的3种压缩视频传感算法相比，所提算法重建的视频质量更好，适合无线视频监控及无线视频传感网络等应用。