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超临界汽轮发电机组的结构和工况复杂，容易引起转、静子间的碰摩。根据碰摩诱发因素的不同，可将其分为全周碰摩与局部碰摩。由于两种碰摩故障的时、频特征相似，传统的时、频域分析方法很难准确提取它们的故障特征。针对这一不足，提出一种基于经验模式分解-奇异值分解（EMD—SVD）与支持向量机（SVM）的碰摩故障识别方法，用于对转子全周碰摩与局部碰摩故障进行识别。首先，通过EMD获取碰摩信号的固有模式函数（IMF）；然后，提取表征信号主要能量的前四阶IMF组成特征矩阵并进行SVD分解，得到关于原信号的一组特征值；最后，