【摘 要】
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“一带一路”地区人口众多,气候类型复杂,亟待加强区域气候变化风险的认识.文中将该区分成10个区域,基于第五次耦合模式比较计划(CMIP5)中的31个全球模式模拟结果,应用概率密
【机 构】
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北京城市气象研究院 , 北京 100089;中国科学院东亚区域气候 - 环境重点实验室/ 中国科学院大气物理研究所,北京 100029;中国气象局云雾物理环境重点开放实验室,北京 100081;中国科
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“一带一路”地区人口众多,气候类型复杂,亟待加强区域气候变化风险的认识.文中将该区分成10个区域,基于第五次耦合模式比较计划(CMIP5)中的31个全球模式模拟结果,应用概率密度分布(PDF)方法评估历史阶段(1986—2005年)各模式模拟暖月和冷月气温的能力,挑选并建立较优模式集合,用以预估21世纪中叶(2041—2060年)和21世纪末(2081—2100年)的极端月气温.结果表明,模式对观测中冷月气温距平PDF的模拟水平整体较暖月高.与多模式平均以及中位值相比,较优模式集合方法更适于极端暖/冷月气温的评估.在中等排放RCP4.5情景下,与低纬度地区相比,较优模式模拟中高纬地区未来极端暖/冷月气温的增温幅度的不确定性范围较大.21世纪中叶和21世纪末较优模式模拟的极端暖月气温在地中海增幅整体最大,东南亚增幅整体最小.对较优模式集合预估的极端冷月气温而言,无论是21世纪中叶还是世纪末,北欧增幅整体最大,东南亚增幅整体最小.
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