【摘 要】
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对2017年南京市区7个自动空气质量监测点的PM2.5质量浓度ρ(PM2.5)数据进行分析,采用克里金（Kringing）空间插值法、气流运动轨迹聚类、潜在源贡献因子法（PSCF）和浓度权重轨迹分析
【机 构】
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贵州师范大学化学与材料科学学院; 中国科学院地球化学研究所环境地球化学国家重点实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(21767007);贵州省科技厅(黔科合基础[2018]1111);贵州师范大学博士科研启动基金项目;贵州师范大学“省级大学生创新创业训练计划”项目
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对2017年南京市区7个自动空气质量监测点的PM2.5质量浓度ρ(PM2.5)数据进行分析,采用克里金（Kringing）空间插值法、气流运动轨迹聚类、潜在源贡献因子法（PSCF）和浓度权重轨迹分析法（CWT）探讨了四季大气中ρ(PM2.5)的时空分布特征和潜在来源。结果显示,四季大气中ρ(PM2.5)均值由高到低依次为冬季（65. 54μg/m3）、春季（41. 70μg/m3）、秋季（35. 18μg/m3）和夏季（23. 56μg/m3）,秦淮区四季大气中ρ(PM2.5)均最高。春季南京大气中ρ(PM2.5)易受黄海海岸和北方大陆性输送气流的影响,来自黄海方向的气流轨迹2贡献比例达51. 65%,对应的ρ(PM2.5)为50. 91μg/m3;夏季南京大气中ρ(PM2.5)主要受江苏、东部海洋和南部沿海城市输送气流的影响,其中源自江苏的气流轨迹1对南京大气PM2.5贡献比例最大（33. 64%）,气流轨迹对应的ρ(PM2.5)为35μg/m3;秋季南京大气中ρ(PM2.5)易受短距离的偏北气流影响,来自山西南部,河南中部、安徽中部的气流轨迹5对应的ρ(PM2.5)最高,出现概率（21. 11%）和贡献比例（27. 81%）均较高;冬季南京大气中ρ(PM2.5)主要受北方大陆性输送气流影响,来自俄罗斯、蒙古国东部、河北北部、北京、天津、山东中部的长距离气流轨迹4对应的ρ(PM2.5)最高,达109. 8μg/m3,其贡献比例为26. 86%。PSCF和CWT分析发现,安徽、山东、浙江与江苏交界和黄海海岸是影响南京市空气质量的主要潜在源区,此外,湖北、北京、天津以及渤海海岸也是南京大气PM2.5的潜在源区。
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