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本文基于非线形自回归滑动平均模型NARMA模型和前馈神经网络建模的思想，提出一种输入层与输出层神经元递归的动态递归神经网络，基于进化计算中遗传算法和进化策略与自寻优BP算法的不同结合方式，提出两种动态递归神经网络全自动高效设计算法，实现了网络结构、权重和自反馈增益同时优化学习，实例应用表明所提网络结构及其设计算法的有效性。