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为了克服超级电容一般建模方法精度不高的缺点，本文将ANFIS方法引入到超级电容的建模研究中，基于轻度混合电动汽车的试验数据，建立了以温度、电流、电压为参量的超级电容ANFIS模型．经过时域和频域测试，结果表明，超级电容模型输出精度高、适应能力强，证明该建模方法精确有效．
HEV超级电容自适应模糊神经网络建模研究
【摘 要】
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为了克服超级电容一般建模方法精度不高的缺点，本文将ANFIS方法引入到超级电容的建模研究中，基于轻度混合电动汽车的试验数据，建立了以温度、电流、电压为参量的超级电容ANFIS模
【机 构】
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湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室,湖南江麓容大车辆传动有限责任公司,上海汽车集团股份有限公司技术中心
【出 处】
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湖南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2008年4期
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