【摘 要】
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通过深入分析ＢＰ神经网络的步长调整，采用函数变步长搜索法来提高网络的学习速度，提出一种新的改进的ＢＰ算法，该算法在速度和收敛性方面比传统ＢＰ算法优越
By deeply analyzing the step
【机 构】
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武汉工业大学,湖北工学院电气工程与计算机科学系
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通过深入分析ＢＰ神经网络的步长调整，采用函数变步长搜索法来提高网络的学习速度，提出一种新的改进的ＢＰ算法，该算法在速度和收敛性方面比传统ＢＰ算法优越
By deeply analyzing the step adjustment of BP neural network and using the function variable step search method to improve the learning speed of the network, a new improved BP algorithm is proposed, which is superior to the traditional BP algorithm in terms of speed and convergence
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