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电力数据与其他宏观数据相比具有很多的优势,能否以及如何使用电力数据来对经济数据进行预测就显得尤为重要,但是目前在经济领域还鲜有使用电力数据对经济数据进行预测并且转化为景气指数的研究。本文将基于电力数据通过逐步回归筛选出合适的电力数据,接着分别使用神经网络与最小二乘法估计建筑先行景气指数,接着本文使用幅度误差修正与方法选择体系得到最终的建筑先行景气指数。