【摘 要】
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目的:探讨关联规则在小儿肺炎病案信息挖掘中的应用。方法:以小儿肺炎的病案信息为切入点,合并诊疗数据,摘录用药信息并组建数据库,对药物进行频次统计分析,建立Apriori模型,
【基金项目】
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济宁医学院教师科研扶持基金“医学领域学科知识结构分布研究”(JYFC2019RW009)
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目的:探讨关联规则在小儿肺炎病案信息挖掘中的应用。方法:以小儿肺炎的病案信息为切入点,合并诊疗数据,摘录用药信息并组建数据库,对药物进行频次统计分析,建立Apriori模型,进行关联规则分析。结果:共获得小儿肺炎诊断记录584条,使用频次超过100次的药物有20种,共获得联合用药关联规则60则。抗炎、祛痰、平喘、止咳、抗感染是肺炎患儿的主要治疗措施。结论:治疗小儿肺炎时最常使用的药物符合小儿肺炎治疗的用药特点,与小儿肺炎治疗的临床指南相符,从而验证了关联规则分析在病案信息挖掘中的有效性。
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