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针对Alopex算法对初值敏感的特性及正交设计可以使初始种群在空间分布更加均匀的特点，提出了正交Alopex算法。该算法为了克服后期“早熟”收敛的缺陷，引入了变异操作。数值仿真结果及两个工程优化问题的求解结果表明，所提出的算法能有效避免“早熟”收敛，且求解结果优于传统优化及比较算法。
正交Alopex算法在机械优化设计中的应用
【摘 要】
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针对Alopex算法对初值敏感的特性及正交设计可以使初始种群在空间分布更加均匀的特点，提出了正交Alopex算法。该算法为了克服后期“早熟”收敛的缺陷，引入了变异操作。数值仿真
【机 构】
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郑州职业技术学院,太原科技大学机电工程学院
【出 处】
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现代制造工程
【发表日期】
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2012年7期
【基金项目】
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河南省科技攻关计划项目（2010C46008）,河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目（2011GGJS_296）
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