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为准确、快速、无损的识别茶叶种类,以3种不同的茶叶图像为研究对象,首先,通过颜色统计分析、阈值分割和形态学处理获取茶叶目标图像;其次,对茶叶灰度图像进行二维傅里叶变换后,将图像功率谱分成20个等间距同心长方环,提取每个长方环内功率谱能量占总能量的比值作为茶叶特征参数;最后,利用交叉验证结合支持向量机实现了茶叶种类的自动识别,平均识别率可达86.7%。