【摘 要】
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针对已有时空图制图模型中存在的数据来源单一、应用范围受限、数据要求过高等问题,该文提出以路径优化为思路、 Dijkstra算法为基础的制图模型改良方法.改良后的模型通过网络爬取来获得OD（Optical Density）数据;Dijkstra算法被用于实现OD矩阵数据的合并;应用多维尺度度量方法,生成最佳拟合空间;使用七参数空间坐标转换算法将拟合空间点位投影至原始地理空间中,并对拟合误差进行可靠性
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（41761144081）；
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针对已有时空图制图模型中存在的数据来源单一、应用范围受限、数据要求过高等问题,该文提出以路径优化为思路、 Dijkstra算法为基础的制图模型改良方法.改良后的模型通过网络爬取来获得OD（Optical Density）数据;Dijkstra算法被用于实现OD矩阵数据的合并;应用多维尺度度量方法,生成最佳拟合空间;使用七参数空间坐标转换算法将拟合空间点位投影至原始地理空间中,并对拟合误差进行可靠性检验.最终依据节点的点位位移和拟合空间的扭曲现象,分析多轮区域时空压缩效应的格局.该文以成渝城市群为例,绘制不同交通网络建设水平下的通行时间时空图,预测规划高铁网建成条件下的未来可达性格局.该文证实了Dijkstra算法在时空图制图模型上的应用可行性,总结了模型改良后具有降低数据量需求及实现数据合并的优势,探索了多种通行方式下地区时空图及规划条件下预测时空图的模拟方法,扩展了时空图制图法的应用范围.
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