【摘 要】
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为更精确地预测月度航空货运量,提出组合模型预测方法.该模型由季节GM（1,1）和季节ARIMA乘积模型构成,它结合了该2种模型中时间序列预测的优点.灰色模型GM（1,1）能准确反映时间序列
【基金项目】
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国家自然科学基金与民航基金联合资助项目(60672167)
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为更精确地预测月度航空货运量,提出组合模型预测方法.该模型由季节GM（1,1）和季节ARIMA乘积模型构成,它结合了该2种模型中时间序列预测的优点.灰色模型GM（1,1）能准确反映时间序列的增长趋势;ARIMA乘积模型对季节特征有较好的拟合效果.依据霍尔特温特预测模型计算季节性GM（1,1）模型的季节指数,并用灰色关联分析求出组合预测中的权值.组合预测模型的平均相对误差为0.62%,而季节性GM（1,1）模型和ARIMA乘积模型的平均相对误差分别为4.49%和-3.16%.预测分析结果说明,该模型的非线性
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