【摘 要】
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IPTV丰富的多媒体业务能够较好地满足家庭用户多样化的收视需求。为了提升业务运营效果,提高用户黏性,IPTV需要实现“千人千面”的智慧运营。个性化推荐系统常被用于解决智慧
【机 构】
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广东南方新媒体股份有限公司,中国传媒大学信息与通信工程学院
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IPTV丰富的多媒体业务能够较好地满足家庭用户多样化的收视需求。为了提升业务运营效果,提高用户黏性,IPTV需要实现“千人千面”的智慧运营。个性化推荐系统常被用于解决智慧运营中的信息过载问题,但同时也会受到数据稀疏性、冷启动以及可解释性等问题的困扰。本文介绍了基于节目知识图谱、图神经网络及点击率预估的个性化推荐系统,分析了它们在IPTV节目推荐系统的应用。借助三种新技术,将有助于挖掘用户的个性化需求,提高个性化推荐的推荐效果。
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