【摘 要】
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配电网是整个电网中结构最复杂和事故最频发的部分之一。因此,配电网故障的快速、准确定位成为重中之重。群智能算法在配电网故障定位中具有良好的应用效果,其中烟花算法以参数少、执行过程简单、实现容易、鲁棒性强等特点,在处理要求抗局部最优的优化问题上具有一定优势。针对烟花算法收敛较慢的缺陷,采用随机性原则作为新的保留机制,然后利用模拟退火算法增强烟花算法的抗局部最优的能力。经测试线路验证,证明改进后的烟花算法适用于配电网故障的快速、准确定位,且具有不错的搜索速度和容错能力。
【机 构】
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国能九江发电有限公司,北京科东电力控制系统有限责任公司
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配电网是整个电网中结构最复杂和事故最频发的部分之一。因此,配电网故障的快速、准确定位成为重中之重。群智能算法在配电网故障定位中具有良好的应用效果,其中烟花算法以参数少、执行过程简单、实现容易、鲁棒性强等特点,在处理要求抗局部最优的优化问题上具有一定优势。针对烟花算法收敛较慢的缺陷,采用随机性原则作为新的保留机制,然后利用模拟退火算法增强烟花算法的抗局部最优的能力。经测试线路验证,证明改进后的烟花算法适用于配电网故障的快速、准确定位,且具有不错的搜索速度和容错能力。
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