【摘 要】
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换热网络综合优化问题是典型的混合整数非线性规划（MINLP）问题，存在局部极值众多的特点，特别是对于大规模换热网络来说，要做到全局寻优，难度极大。混合遗传算法能够对换热网络进行
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换热网络综合优化问题是典型的混合整数非线性规划（MINLP）问题，存在局部极值众多的特点，特别是对于大规模换热网络来说，要做到全局寻优，难度极大。混合遗传算法能够对换热网络进行优化，但对大规模的换热网络的优化效率并不高。本文采用先通过混合遗传算法对换热网络进行初步优化，然后划分换热网络为若干换热独立的子网络，对产生的子网络分别进行单性遗传进化。结果表明，该方法对大规模换热网络的优化具有较高的优化效率。
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