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为解决当前网络数据交换方法存在的安全性差和能耗高问题,提出基于OCHS的大规模无线传感器网络异构数据交换方法。根据传感器中存在的时间关联性产生候选异常数据点,依据空间关联性过滤候选异常数据点,获取局部异常数据点。将传感器中全部局部异常数据点集合融合至汇聚节点,得到全局异常数据点,引入卡尔曼滤波器过滤掉所有异常数据点,完成数据交换前预处理。利用OCHS算法选取数据交换簇首节点时,结合数据预处理结果,在考虑节点数据存在的周期性基础上,依据各异构节点的初始能量和传感器节点分布密度等因素,通过竞争的方式选择