【摘 要】
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随着工业企业数字化进程不断加快，工业数据作为新的生产要素，其重要性在生产经营过程中逐渐凸显，但如何确保工业数据在机密性、完整性、可用性的基础上释放潜在价值，是工业企业面临的一大难题。提出一套集管理、技术、运营为一体的治理思路，融合DSMM成熟度模型理论，围绕数据采集、传输、存储、处理、分享、销毁等全生命周期，分别从数据安全管理能力、数据安全技术能力以及数据安全运营能力等方面进行全面治理，并通过“知
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随着工业企业数字化进程不断加快，工业数据作为新的生产要素，其重要性在生产经营过程中逐渐凸显，但如何确保工业数据在机密性、完整性、可用性的基础上释放潜在价值，是工业企业面临的一大难题。提出一套集管理、技术、运营为一体的治理思路，融合DSMM成熟度模型理论，围绕数据采集、传输、存储、处理、分享、销毁等全生命周期，分别从数据安全管理能力、数据安全技术能力以及数据安全运营能力等方面进行全面治理，并通过“知”“识”“控”“察”“行”5个步骤，将工业数据安全落地，释放潜在价值，为今后工业数据安全治理提供理论参考依据。
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