【摘 要】
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植被潜在分布区的预测是植被-气候关系研究的起点,对植被的保护和恢复具有重要的指导意义。基于滇西北地区的气候数据及寒温山地硬叶常绿阔叶林的现状分布数据,应用Maxent模
【机 构】
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贵州工程应用技术学院生态工程学院,中国科学院西双版纳热带植物园热带森林生态学重点实验室,云南大学生态学与地植物学研究所
【基金项目】
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贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2018]394);贵州工程应用技术学院高层次人才科研启动基金(院科合字G2018006,G2012009);贵州省重点学科“生态学”资助(黔学位合字ZDXK[2013]11);贵州高原湿地生态工程协同创新中心(2015XT003)
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植被潜在分布区的预测是植被-气候关系研究的起点,对植被的保护和恢复具有重要的指导意义。基于滇西北地区的气候数据及寒温山地硬叶常绿阔叶林的现状分布数据,应用Maxent模型,预测了滇西北寒温山地硬叶常绿阔叶林的潜在分布区,结果表明:1)模型训练数据(Training data)的AUC值为0.976,检验数据(Texting data)的AUC值为0.973,模型的预测精度达到优秀水平;2)最冷月最低温度(Bio6)、最冷季度平均温度(Bio11)、最干月降水量(Bio14)和最湿季度平均温度(Bio8)等
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