【摘 要】
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文章主要采用的技术是OpenCV+CNN+MySQL+单片机。通过与单片机连接的超声波模块检测是否有人进入指定阈值内,一旦有人进入指定阈值,单片机通过串口发送字符提示python核心控制系统,Python将触发OpenCV打开摄像头,对人脸进行实时的检测与标定,然后通过训练好的卷积神经网络自动进行口罩检测和人脸识别,将处理后的人脸信息进行编码,最终与已录入人脸信息的MySQL数据库进行比对,并将识
【基金项目】
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河南省高等学校大学生创新创业训练计划项目(S202011834012)。
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文章主要采用的技术是OpenCV+CNN+MySQL+单片机。通过与单片机连接的超声波模块检测是否有人进入指定阈值内,一旦有人进入指定阈值,单片机通过串口发送字符提示python核心控制系统,Python将触发OpenCV打开摄像头,对人脸进行实时的检测与标定,然后通过训练好的卷积神经网络自动进行口罩检测和人脸识别,将处理后的人脸信息进行编码,最终与已录入人脸信息的MySQL数据库进行比对,并将识别者信息通过PYQT界面呈现出来,同时向单片机发送指令,打开门禁。
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