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以往设计的大型火情自动识别系统，受到线路布置、火情识别硬件等影响，火情识别能力和定位能力均存在一些问题；因此，设计基于神经网络的大型火情自动识别系统，该系统利用传感器感应环境中存在的不正常信号，并调用探测器识别不正常信号中是否存在大型火情隐患。控制器对探测器识别出的隐患信号进行放大、模数转换和循环冗余校验等处理，其处理结果将输出到报警装置，作为报警依据传送给用户。系统采用二总线的线路布置方式，将电线与信号线的功能并入到一条线上，既能降低线路布置难度，又能节省系统维护费用。系统设计BP神经网络模型和概率神经