【摘 要】
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针对发电过程控制策略设计和计量方法研究过程中,对系统模型要求越来越高的现状,基于辅助变量最小二乘（RIVLS）辨识方法,提出一种分别以一阶惯性加纯滞后模型（FOPDT）和二阶惯性加
【机 构】
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宁夏电力公司能源科技有限公司,宁夏电力公司电力科学研究院
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针对发电过程控制策略设计和计量方法研究过程中,对系统模型要求越来越高的现状,基于辅助变量最小二乘（RIVLS）辨识方法,提出一种分别以一阶惯性加纯滞后模型（FOPDT）和二阶惯性加纯滞后模型（SOPDT）为基本组成部分,以建模误差的均方差为加权因子的复合建模方法,并通过实验室液位系统建模仿真过程,证明新算法的有效性。仿真结果表明：该方法具有提高建模准确性的作用,该建模方法可以扩展应用于其它对模型精度要求较高的生产过程中。
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