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采用粒子群算法与BP算法结合的综合方式训练神经网络，用粒子群优化算法调节和优化全局性的网络参数，用BP神经网络学习方法优化局部性的参数，解决单纯的BP算法训练收敛较慢且易陷入局部最小值等问题，用于提高异步电机故障诊断的性能。在此基础上借助MATLAB进行计算机程序的编写，并使用Visual Basic进行异步电机故障诊断系统用户操作界面的开发。实践证明该系统能有效识别电机常见故障，操作简单方便且诊断精度高。