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骨架反映了物体的拓扑信息,因而是描述物体和压缩数据的有力工具,在图形学和图像处理中,骨架也很好地保持了网格模型和图像中物体的"骨干"信息,得到了较好的骨架就可以重构物体或模型的原有形态。本文针对传统的骨架提取算法虽然可以获得物体的中轴,但是存在计算复杂,提取的骨架有很多多余分支或者骨架断裂等缺点,提出了基于高斯混合模型和交互式图像分割技术的用户手绘的草图来辅助识别骨架提取算法。