基于堆叠降噪自编码的恒星/星系分类研究

来源 :天文学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：jackmengxiaojing

【摘要】

：

近年来,深度学习算法以其适应性强、准确率高、结构复杂等特性在数据挖掘算法中异军突起,但是在天文信息学中深度学习算法还鲜有问津.针对斯隆数字巡天（Sloan Digital Sky Sur

【作者】

：

秦浩然林基明王俊义

【机构】

：

桂林电子科技大学广西信息科学实验中心,桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室

【出处】

：

天文学报

【发表日期】

：

2016年3期

【关键词】

：

方法:数据分析技术:测光星系:基本参数恒星:基本参数宇宙学:观测 methods：data analysis techniques：photometri

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（61261017）, 广西自然科学基金项目（2014GXNSFAA118387）, 广西信息科学实验中心项目（KF1408）, 桂林电子科技大学研究生教育创新计划项目（YJCXS201517）资助

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

近年来,深度学习算法以其适应性强、准确率高、结构复杂等特性在数据挖掘算法中异军突起,但是在天文信息学中深度学习算法还鲜有问津.针对斯隆数字巡天（Sloan Digital Sky Survey,SDSS）恒星/星系分类中普遍存在的亮源集分类正确率高但暗源集分类正确率低等问题,引入了深度学习中较新的研究成果—堆叠降噪自编码（stacked denoising autoencoders,SDA）神经网络和dropout微调技术.从SDSS释放出的带有光谱证认（spectroscopic measurement

其他文献

晚型旋涡星系盘的颜色梯度与结构参数的相关关系

从Sloan数字巡天第2批释放的数据（SDSSDIR2）中选择了395个在r波段亮于15等的面向晚型旋涡星系作为样本，研究了盘的颜色梯度与结构参数的关系．结果表明：盘的颜色梯度与盘的绝对星等

期刊

星系旋涡星系基本参数galaxies： spiral galaxies： fundamental parameters

对WASP-43b和TrES-3b凌星主食的测光后续观测及凌星中心时刻变化研究

使用紫金山天文台盱眙观测站近地天体望远镜对WASP-43b和TrES-3b分别做了2次和4次凌星主食的测光后续观测．经过较差测光和光变曲线拟合，分别得到了两个系统的相关物理参数，结果

期刊