【摘 要】
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自适应噪声抵消是提取诱发电位的较好方法，但原算法中噪声参考输入中包含的信号分量造成了输出信号的衰减和畸变，使得诱发电位提取的效果很差，无法使用。根据诱发电位信号的特点
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自适应噪声抵消是提取诱发电位的较好方法，但原算法中噪声参考输入中包含的信号分量造成了输出信号的衰减和畸变，使得诱发电位提取的效果很差，无法使用。根据诱发电位信号的特点，作者提出了改进的自适应噪声抵消算法，达到了噪声抵消对信号和噪声统计关系的要求，仿真测试和临床实验都证明改进后的算法性能大为改善。
Adaptive noise cancellation is a good way to extract the evoked potential. However, the signal component contained in the noise reference input of the original algorithm causes attenuation and distortion of the output signal, making the effect of evoked potential extraction poor and unusable. According to the characteristics of evoked potential signal, the author proposes an improved adaptive noise cancellation algorithm, which meets the statistical requirements of noise cancellation for signal and noise. Both simulation and clinical experiments prove that the performance of the improved algorithm is greatly improved.
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