基于大数据分析的凝汽器真空影响因素及故障树诊断研究

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凝汽器真空是反映汽轮机组冷端性能的最重要指标,对机组经济性影响大。目前凝汽器真空的监控与诊断主要依靠技术人员的经验,存在参数异常时发现不及时、原因分析不清楚、处理措施不恰当等问题,导致机组凝汽器真空偏离设计值。本文基于大量的发电厂现场运行数据,采用故障树的方法对影响凝汽器真空异常的原因进行分析、研究,得到了一种迅速、可靠的凝汽器真空异常诊断方法,结合典型案例进行了验证。
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