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为了探索煤岩图像识别的新方法,提出了基于稀疏贝叶斯学习(SBL)的煤岩图像识别方法。该学习模型是在贝叶斯框架下,有着更强大的数据挖掘能力和稀疏能力,并通过该模型下的回归和分类算法成功的解决了煤岩图像识别的实际问题。实验证明,不论是运行速度还是识别率方面均取得不错的效果。
基于稀疏贝叶斯学习的煤岩图像识别方法
【摘 要】
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为了探索煤岩图像识别的新方法,提出了基于稀疏贝叶斯学习(SBL)的煤岩图像识别方法。该学习模型是在贝叶斯框架下,有着更强大的数据挖掘能力和稀疏能力,并通过该模型下的回归和分类算法成功的解决了煤岩图像识别的实际问题。实验证明,不论是运行速度还是识别率方面均取得不错的效果。
【机 构】
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中国矿业大学（北京）机电与信息工程学院
【出 处】
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云南化工
【发表日期】
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2020年01期
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2017YFC0804302)
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