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为建立非线性系统辨识和预测模型,利用粗糙集和人工神经网络方法进行动态参数预测。考虑非线性系统中影响因子之间的高度非线性和不确定性,结合粗糙集和人工神经网络的优点,提出了一种动态参数预测的新方法。该方法充分考虑了学习样本的数据特性,简化了决策规则从而降低了网络拓扑结构规模,计算速度快,容错能力强,误差小,精度高。计算结果表明,该方法用于非线性系统动态参数分析是有效可行的。