【摘 要】
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水分是绿茶加工过程中叶片内部各种反应的介质,是影响绿茶品质的重要因素.通过测定记录茶叶加工过程各个工序的水分变化,研究分析其动态变化规律.结果表明:茶鲜叶失水过程主要集中在杀青和烘干工序,摊青失水较少且过程柔和,回潮过程水分重新分布,揉捻过程进行茶叶塑形,水分变化均不明显.选择杀青和烘干这两个加工过程中的主要失水工序,固定滚筒转速,以温度、初始含水率以及工作时间作为输入,时刻含水率作为输出,利用BP神经网络算法与支持向量机(SVM)算法,建立绿茶加工杀青和烘干过程含水率预测模型.采用建立的模型进行预测,与
【机 构】
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青岛农业大学机电工程学院,山东青岛,266109
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水分是绿茶加工过程中叶片内部各种反应的介质,是影响绿茶品质的重要因素.通过测定记录茶叶加工过程各个工序的水分变化,研究分析其动态变化规律.结果表明:茶鲜叶失水过程主要集中在杀青和烘干工序,摊青失水较少且过程柔和,回潮过程水分重新分布,揉捻过程进行茶叶塑形,水分变化均不明显.选择杀青和烘干这两个加工过程中的主要失水工序,固定滚筒转速,以温度、初始含水率以及工作时间作为输入,时刻含水率作为输出,利用BP神经网络算法与支持向量机(SVM)算法,建立绿茶加工杀青和烘干过程含水率预测模型.采用建立的模型进行预测,与实际测量的含水率进行对比分析和误差分析,结果表明对于杀青过程BP和SVM预测模型的R2分别为0.99901和0.99932,烘干过程R2分别为0.99729和0.99786,即SVM算法建立的预测模型表现更好,预测更加精确,并且相比烘干环节,模型对含水率更高、变化过程更明显的杀青工序的含水率预测精度更高,效果更好.
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