【摘 要】
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对含有阴影的物体表面快速三维重建问题，提出一种融合阴影恢复形状（Shapefromshading，SFS）数据与旋转对称激光三角传感器数据的基于单幅灰度图像的快速智能测量方法。针对SFS方法
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院,德国海尔布隆大学光学实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61271121,61273237);安徽省自然科学基金(11040606M149)资助项目
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对含有阴影的物体表面快速三维重建问题，提出一种融合阴影恢复形状（Shapefromshading，SFS）数据与旋转对称激光三角传感器数据的基于单幅灰度图像的快速智能测量方法。针对SFS方法重建过程中出现的二义性问题，利用旋转对称激光三角传感器的关键数据对其进行修正。同时针对旋转对称激光三角传感器对未知物体表面需要逐点测量，测量速度慢的问题，利用修正后的SFS重建结果对旋转对称激光三角传感器进行智能视觉引导，对含有阴影的物体表面梯度变化较大的点及特征点进行精确测量。在此基础上搭建集成SFS方法的激光三角传
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