融合纹理与形状特征的HEp-2细胞分类

来源 :电子与信息学报 | 被引量 : 7次 | 上传用户：nihaoyuyue2009

【摘要】

：

间接免疫荧光(IIF)HEp-2细胞图像分析是自身免疫疾病诊断的重要依据,然而由于类内的变化与类间的相似性,HEp-2细胞染色模式分类具有很大难度。该文提出一种结合纹理和形状信息的有效分类方法,借鉴CLBP原理,提出具有完整信息描述能力的局部三值模式CLTP(Completed Local Triple Pattern)描述子来提取纹理信息,同时采用IFV(Improved Fisher Vect

【作者】

：

文登伟张东波汤红忠许海霞

【机构】

：

湘潭大学信息工程学院,机器人视觉感知与控制国家工程实验室

【出处】

：

电子与信息学报

【发表日期】

：

2017年07期

【关键词】

：

HEP-2 局部三值模式改进的Fisher向量 HEp-2 Local triple pattern Improved Fisher Vector （IF

【基金项目】

：

国家自然科学基金（61602397）,湖南省自然科学基金（2017JJ2251,2017JJ3315）,湖南省重点学科建设项目

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