基于视频大数据的道路交通数据信息价值挖掘模型的研究

来源 :微型电脑应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hfwandy
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
由于交通管理视频监控系统正在快速向网络化、高清化和智能化演进,针对目前交通信息采集到的数据利用率低且杂乱无章,面临着由此造成的"数据洪水"的冲击,提出了一种以交通视频大数据分析和深度挖掘技术模型,定义了视频大数据结构化描述文件,提出了一种基于视频分析的道理交通数据价值挖掘算法,对前期生成的视频结构化数据进行统一编码,并对由若干交叉口组成的目标区域进行挖掘,挖掘出的数据可以自动选择适于绿波控制的道路干线,将监控视频数据转化为包含内容语义信息的价值信息文件,从而提升交通监控系统的使用效益。
其他文献
对我院职工乙型肝炎病毒感染情况调查分析如下.1对象和方法1.1对象我院2005年底体验1 050名职工(包括各科医生、护士、各医技科室人员、行政及后勤人员),空腹静脉采血3 ml,分离
为了解餐后2 h血糖测定值与低血糖发生率间的关系,我们对强化治疗的132例糖尿病患者在治疗过程中发生低血糖情况与餐后2 h血糖值之间的对应关系进行了分析如下.
对我院2000—12~2005—12应用ASA-602S立体定向仪,结合显微手术技术,微创手术切除大脑深部或脑功能区小病灶患者32例分析如下。
我科于2004年引进美国cytyc公司Thin Prep 2000液基薄层细胞学检测(Thin Prep Cytology Test,TCT)技术,运用宫颈阴道细胞学诊断方案(The Bethesda System,TBS),对妇科人群开展了